Kurseinschreibung

Allgemeines: 


Beschreibung

Diese Vorlesung gibt eine Einführung in den Bereich der Data Science, also der Extraktion von Wissen aus strukturierten oder unstrukturierten Daten. Der Kurs thematisiert dabei die typischen Aspekte des Data-Science-Projektzyklus wie Data Mining, Vorverarbeitung, Erzeugung von (statistischen) Merkmalen, explorative Datenanalyse, und maschinelles Lernen.

In der begleitenden Übun­g werden praktische Erfahrungen mit Fallstudien unter Verwendung von Standardbibliotheken im Python-Ökosystem wie Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib oder Scikit-Learn gesammelt.

Semester: WiSe 2020/21
Selbsteinschreibung (Teilnehmer/in)
Selbsteinschreibung (Teilnehmer/in)