Allgemeines:
Beschreibung
- Link zur Veranstaltungswebseite am Lehrstuhl.
- Diesen Kurs in AGNES anzeigen.
- Termin der Einführungsveranstaltung: Mittwoch 27.10., 13-15 Uhr, RUD 26, 0.310
- Den Moodle-Schlüssel erhalten sie, sobald sie über Agnes zugelassen wurden
Beschreibung
Diese Vorlesung gibt eine Einführung in den Bereich der Data Science, also der Extraktion von Wissen aus strukturierten oder unstrukturierten Daten. Der Kurs thematisiert dabei die typischen Aspekte des Data-Science-Projektzyklus wie Data Mining, Vorverarbeitung, Erzeugung von (statistischen) Merkmalen, explorative Datenanalyse, und maschinelles Lernen.
In der begleitenden Übung werden praktische Erfahrungen mit Fallstudien unter Verwendung von Standardbibliotheken im Python-Ökosystem wie Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib oder Scikit-Learn gesammelt.
- Kursverantwortliche/r: Dr. Patrick Schäfer
Semester: WiSe 2020/21