Einführung in Maschinelles Lernen für Physiker

Lern- und Qualifikationsziele
Understanding concepts of machine learning and hands-on experience with simple problems
Voraussetzungen
python
Gliederung / Themen / Inhalte
Basic Concepts
Boosted Decision Trees
Neural Networks
Autoencoders
Learning Algorithms
Advanced Concepts:
Adversarial learning, generative adversarial networks,
Empfohlene Literatur:

Deep Learning for Physics Research
M.Erdmann et al. , World Scientific