SS20

2 SWS 4 LP

HS Di 12-14 wöch. (1) DOR 26, 19 C. Strauß,

U. Wimmer

1) findet vom 14.04.2020 bis 07.07.2020 statt

„Es gibt nichts Praktischeres als eine gute Theorie“ – unter diesem Motto werden wir im Seminar die Bedeutung einiger Ideen aus Soziologie, Kultur- und Medienwissenschaft für die Bibliotheks- und Informationswissenschaft (LIS) untersuchen. Bei vielen Themen im Bereich Ethik und Information Governance stoßen wir auf grundsätzliche Fragen, die in anderen Wissenschaften bereits bearbeitet wurden. Diese Arbeit können wir uns zu Nutze machen, um LIS-Probleme fundierter zu analysieren und zu verstehen – und uns damit auch handlungsfähiger zu machen. Außerdem macht es Spaß, in bekannten Theorien nach Bezügen zur LIS zu suchen. Was zeichnet gesellschaftlichen Diskurs aus – und welche Rolle spielt Open Access darin? Wie entsteht Wahrheit – und wo ist sie in der StaBi zu finden? Was ist Informationsgerechtigkeit – und wie hängt sie mit UX-Design zusammen? Solche und ähnliche Fragen behandeln wir u.a. mit Ideen von Jürgen Habermas, Bruno Latour, Jacques Derrida, Aleida Assmann und anderen.

Die komplexen Theorien werden verständlich erklärt und anhand von Beispielen aus der LIS verdeutlicht.

Seminarleistung: Lesen und Mitdenken.

Das Seminar ist unabhängig von der Modulprüfung als ÜWP anrechenbar. Bachelor- und Master-Studierende sind herzlich willkommen!

HS: 2 SWS 4 LP

Online-Präsenzen: Di 10 Uhr wöchentlich

DozentInnen: Robert Jäschke, Stephan Gauch, Ulla Wimmer

Das Seminar findet vom 21.04.2020 bis 07.07.2020 statt

Einschreibschlüssel: StatMet2020 (endet am 5. Mai 2020)

Ziel des Seminars ist ein bewusster, souveräner und kreativer Umgang der TeilnehmerInnen mit quantitativen Daten, Methoden und Darstellungen. Die Teilnehmer/innen können am Ende Daten mit einfachen statistischen Methoden prüfen, umformen, analysieren, darstellen und interpretieren.

Es werden zunächst Grundbegriffe und Grundlagen der deskriptiven Statistik wiederholt sowie einfache inferenzstatistische Verfahren mit Excel und SPSS vermittelt (Wimmer). Danach gibt es einige Sessions zur Visualisierung von Daten mit R (Gauch). Den Abschluss bilden statistische Verfahren bei der Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen mit Python (Jäschke).

Die Inhalt des Seminars werden online-asynchron bereitgestellt (Videos, Literatur, Aufgaben). Jede Woche gibt es eine Online-Präsenz-Session für Fragen und zur Besprechung der Aufgaben. 

2 SWS 3 LP

UE Do 12-16 wöch. (1) DOR 26, 121 U. Pirr

1) findet vom 16.04.2020 bis 09.07.2020 statt

Die Übung behandelt die Technik digitaler Medien, ihre Möglichkeiten und Grenzen. Die Erstellung, Bearbeitung und Bereitstellung von Text, Bild, Video- und Audiomaterial soll dargestellt und an konkreten Beispielen geübt werden. Neben rein technischen Fragen wie zum Beispiel Speicherbedarf, Auflösung, Format usw. werden auch gestalterische Aspekte angesprochen.

Teilnehmer/innen im 2. Fachsemester haben Vorrang vor höheren Fachsemestern. Die Arbeitsleistung besteht in der Bearbeitung studienbegleitender Übungsaufgaben.

Zum Ablauf:

Lernmaterialien werden online bereit gestellt.

• 23.4., 30.4., 7.5., 14.5.: ab 12:15 Beantwortung möglicher Fragen per Videokonferenz

• 28.5., 4.6., 11.6., 18.6., 25.6., 2.7.: Gruppentermine, 2 Termine a 45 Min pro Gruppe in dem Zeitraum 12:15 - 15:45per Videokonferenz

• 9.7.: für alle (Präsentation der Ergebnisse)

2 SWS 2 LP

VL Mi 10-12 wöch. (1) DOR 26, 123 R. Jäschke

1) findet vom 15.04.2020 bis 08.07.2020 statt

Lern- und Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen Methoden und Ansätze des maschinellen Lernens (überwacht und unüberwacht), können geeignete Verfahren auswählen und anwenden, die Güte von Ergebnissen einschätzen und Verfahren miteinander vergleichen. Die Studierenden sind vertraut mit dem CRISP-DM-Prozess und OLAP-Techniken.

Themen, Inhalte

Das Modul gibt einen Überblick über Verfahren zur Wissensgewinnung aus strukturierten Daten und Texten. Der Schwerpunkt liegt auf den maschinellen Lernverfahren, deren Anwendung an konkreten Beispielen aufgezeigt wird. Behandelt werden außerdem

• Techniken zur Vorverarbeitung und Integration von Datenbeständen, wozu das Konzept des Data Warehouse gehört,
• OLAP-Techniken für die interaktive Analyse großer Datenbestände,
  
• (halb-)automatische Verfahren zur Gewinnung neuen Wissens aus strukturierten Daten und Methoden zur Wissensextraktion aus Texten.

2 SWS 3 LP / 4 LP

PSE Do 10-12 wöch. (1) DOR 26, 19 N. Saß

1) findet vom 16.04.2020 bis 09.07.2020 statt

Bitte beachten Sie, dass dieses Projektseminar in Kombination mit der Veranstaltung 51825 (Gruppenprojekt) besucht werden

muss.

2 SWS 2 LP

VL Do 10-12 wöch. (1) DOR 26, 118 R. Jäschke

1) findet vom 16.04.2020 bis 09.07.2020 statt

Lern- und Qualifikationsziele

Die Studierenden haben einen Überblick über grundlegende Prinzipien und Funktionsweisen von Datenbanksystemen. Sie sind in der Lage, Datenbanken für spezielle Anwendungen zu konzipieren und aufzubauen, die Inhalte in einen sozialen Kontext zu stellen und die effektive Nutzung zu ermöglichen. Sie sind vertraut im Umgang mit Methoden zur Bewertung und des Vergleichs von Datenbanksystemen.

Themen, Inhalte

Es werden Inhalte vermittelt wie:

• Datenbankmodelle
• Grundlagen relationaler Datenbanksysteme
• Architektur
• Datenbankentwurf
• Anfragesprachen
• Administration
• Datenerhebung, -erfassung, -strukturierung
• Data Warehouses, Data Mining
• Bewertung und Vergleich von Datenbanken
• Nichtrelationale Datenbanken
• Web-basierte Datenbanksysteme

Forschungskolleg Information Management

2 SWS 1 LP

CO Di 16-18 wöch. (1) DOR 26, 121 R. Frank

1) findet vom 14.04.2020 bis 07.07.2020 statt

Forschungskolleg Digitale Bibliothek

2 SWS

CO Di 16-18 wöch. (1) DOR 26, 121 U. Wimmer

1) findet vom 14.04.2020 bis 07.07.2020 statt

Forschungskolleg Information Retrieval

2 SWS 1 LP

CO Di 16-18 wöch. (1) DOR 26, 121 V. Petras,

M. Gäde

1) findet vom 14.04.2020 bis 07.07.2020 statt

Forschungskolleg Information Processing and Analytics

2 SWS 1 LP

CO Di 16-18 wöch. (1) DOR 26, 121 R. Jäschke

1) findet vom 14.04.2020 bis 14.07.2020 statt

2 SWS 2 LP

VL Di 10-12 wöch. (1) DOR 26, 121 V. Petras

1) findet vom 20.04.2020 bis 07.07.2020 statt

Die VL gibt eine Einführung in die Metadatenerstellung, -aufbereitung und -erfassung. Grundsätzliche Methoden werden ebenso vorgestellt wie häufig in Gedächtnisinstitutionen angewandte Metadaten-Standards.