Dozent:
Prof. Bernd Fitzenberger, Ph.D.
Vorlesung: Mi 8:30-10:00 Uhr, Raum 201
Übungen:
Mi 12-14 wöch. SPA 1, 202 Henry Webel
Mi 16-18 wöch. SPA 1, 202 Maximilian Bach
Do 8-10 wöch. SPA 1, 203 Camille Remigereau
Do 14-16 wöch. SPA 1, 125 Maximilian Bach
Fr 10-12 wöch. SPA 1, 202 Camille Remigereau
Mo 12-14 Einzel SPA 1, 025 Lukas Mödl
Di 8:30-10 Einzel SPA 1, 025 Alexander Dern
Di 16-18 Einzel SPA 1, 025
Alexander Dern
Die
Vorlesung und die Übungen beginnen in der ersten Semesterwoche. Während vier
Wochen finden PC-Pool-Übungen im PC-Pool zu den acht genannten Terminen
statt. Dies betrifft die Wochen: 8.-12.5., 29.5.-2.6., 12.-16.6., 3.-7.7.. In
allen anderen Wochen finden nur fünf Hörsaalübungen zu den fünf erstgenannten
Terminen statt. Für die Raumplanung wird es notwendig sein, dass Sie sich für
die PC-Pool-Übungen für einen Termin definitiv anmelden. Dazu gibt es mehr
Informationen im Laufe des Semesters.
Am 19.04 entfallen die Übungen um 12.00 und um 16.00 Uhr aufgrund des Dies Academicus.
Wegen
des Humboldt Forum Wirtschaft am 17. Mai findet die Vorlesung in dieser
Woche am Montag, 15. Mai im Zeitraum 18:00-19:30 Uhr in SPA 1, 201
statt.
Kursbeschreibung:
Erwerb von Grundkenntnissen in der Ökonometrie und
Verständnis für einfache empirische Anwendungen. In der Vorlesung werden die
theoretischen Grundlagen für einfache Regressionsmodelle vorgestellt. Im
Besonderen werden das einfache multiple und das verallgemeinerte multiple
Regressionsmodell, Heteroskedastizität, Autokorrelation, die Kleinste-Quadrate-
und verallgemeinerte Kleinste-Quadrate-Schätzung, die Maximum-Likelihood-Schätzung,
Konfidenzintervalle und statistische Tests behandelt. In den Übungen steht die
Anwendung der ökonometrischen Methoden anhand von Aufgaben und empirischen
Beispielen im Mittelpunkt. Ferner erfolgt eine Einführung in ökonometrische
Anwendungssoftware.
Voraussetzungen: Mathematik 1&2, Statistik 1&2
Gliederung
1.
Einführung und Wiederholung
1.1
Lineare Algebra
1.2
Statistik: Hypothesentest, Konfidenzintervall, Kausalität versus Korrelation
2. Einführung
in die lineare Regression (WO 1–7)
2.1 Bivariate lineare Regression und
Signifikanztest
2.1.1 Die Methode der kleinsten Quadrate
2.1.2. Anwendung: Keynesianische
Konsumfunktion
2.2. Multivariate lineare Regression:
Schätzung, Interpretation und Tests gemeinsamer Hypothesen
2.2.1. Anwendung: Mincersche Verdienstfunktion
2.3. Dummyvariablen als Regressoren, Interaktionseffekte,
Bestimmtheitsmaß, Heteroskedastie und hedonische Preisfunktionen
2.3.1. Anwendung 1: Münchner Mietspiegel
2.3.2. Anwendung 2: Hedonische Preisfunktionen
zur Bestimmung des Wertes eines statistischen Lebens
2.3.3. Anwendung 3: Geschlechtsspezifische
Lohndifferenziale
2.4. Multikollinearität,
Ceteris-Paribus-Effekte, Partitionierte Regression
2.4.1. Anwendung: Schätzung einer
Produktionsfunktion
2.5. Instrumentalvariablenschätzung, Lokale
durchschnittliche Behandlungseffekte (LATE), Fehler in Variablen
2.5.1
Anwendung: Schätzung des kausalen Effektes von Ausbildung
3.
Autokorrelation, Zeitreihenmodelle (WO 10-12)
Anwendung
1: Zeitreiheneigenschaften der Arbeitslosenquote
Anwendung
2: Schätzung der Phillipskurve
4. Mikroökonometrie
(WO 17)
Dummyvariablen
als abhängige Variablen: Das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell und das Probit
Modell
Anwendung:
Das Innovationsverhalten von unternehmensnahen Dienstleistern
Literatur
Die Hauptquelle ist:
WO: Wooldridge,
J. M. (2015): Introductory Econometrics –
A Modern Approach, 6th ed., South Western, Cengage Learning.
Weitere Lehrbücher:
Bauer, Thomas K., M. Fertig und Christoph M. Schmidt
(2009): Empirische Wirtschaftsforschung - Eine Einführung. Springer-Verlag.
Berlin.
Schira, J. (2012): Statistische Methoden der BWL und VWL:
Theorie und Praxis, 4. Auflage, München u.a.
Stock, J.H. and M.W. Watson
(2007): Introduction to Econometrics, 2nd ed. Addison Wesley, 2007.
Winker, P. (2010): Empirische Wirtschaftsforschung und
Ökonometrie. 3.Auflage. Springer-Verlag. Heidelberg.
Verbeek, M. (2012): A Guide to Modern Econometrics, 4th ed.
Wiley, 2012.
In der Vorlesung werden weitere Literaturverweise
angeben.
Prüfung:
Klausur 90 min.; Folien der Vorlesung und Taschenrechner als Hilfsmittel
erlaubt
Weitere
Informationen:
Für die klassischen
Tafelübungen sind fünf Übungsgruppen vorgesehen. Vier Übungstermine finden im
PC-Pool 025 statt – dafür gibt es drei zusätzliche Termine.