Diese Vorlesung gibt eine Einführung in das Gebiet des Maschinellen Lernens. Es werden verschiedene Verfahren des Maschinellen Lernens, deren grundlegenden mathematischen Konzepte sowie deren praktische Anwendung vorgestellt. Die Vorlesung thematisiert u.a. Klassifizierung, Regression, Testen und Overfitting, Dimensionsreduktion und Datentransformation.
Es gab in den letzten Tagen viele Fragen und auch für mich ist noch vieles neu. Vorab: Die Veranstaltung findet statt und wird vorerst online durchgeführt. Die Vorlesungen werden als Screencast(s) veröffentlicht. Der Übungstermin wird als Zoom-Meeting durchgeführt.
Die Einführungsveranstaltung findet am Dienstag, 28.04., 11-13 Uhr statt und wird vorab als Screencast veröffentlicht. Im Anschluss wird es eine kurze Q/A-Session über ZOOM geben. Wenn Sie an der Einführungsveranstaltung teilnehmen wollen, registrieren Sie sich bitte für den Kurs über AGNES. Genauere Details werden dann über AGNES kurz vor dem Termin kommuniziert.
Der Einschreibeschlüssel wird über AGNES verteilt, nachdem Sie einen Platz erhalten haben.
Beachten Sie auch die Webseite des Lehrstuhls: https://hu.berlin/ML2020
- Kursverantwortliche/r: Dr. Patrick Schäfer