Wissenschaftliches Rechnen: Computational Physics III

Lern- und Qualifikationsziele
- effiziente Behandlung sehr großer Systeme
- Parallelisierung auf Grafikkarten mit CUDA
- Parallelisierung mit MPI (optional)
- Programmierung mit C
- Elemente der Qualitätssicherung in der Software-Entwicklung
- Nutzung von Gitlab zur Software-Entwicklung im Team
Voraussetzungen
- Nummerische Algorithmen (z.B. aus CP I/II)
- Grundkenntnisse der Programmierung (z.B. in Matlab)
Gliederung / Themen / Inhalte
- Methode der konjugierten Gradienten
- Mehrgitterverfahren
- Parallelisierung auf Grafikkarten / CUDA
- Monte-Carlo-Simulation
Zugeordnete Module
P25.5
Umfang, Studienpunkte; Modulabschlussprüfung / Leistungsnachweis
4 SWS, 6 SP/ECTS (Arbeitsanteil im Modul für diese Lehrveranstaltung, nicht verbindlich)
Benotung auf Grundlage der erfolgreich beendeten Projekte.
Ansprechpartner
Dr. B. Leder (Raum 1'405)

Semester: SoSe 2023