Einfaches, multiples und allgemeines lineares Regressionsmodell, Heteroskedastizität, Autokorrelation, Kleinste-Quadrate- und verallgemeinerte Kleinste-Quadrate-Schätzung, Maximum-Likelihood-Schätzung, Konfidenzintervalle, statistische Tests.
Voraussetzungen: Statistik I und II
Hörerkreis: 4. Fachsemester
- Kursverantwortliche/r: Ana Karina Enriquez de los Rios
- Kursverantwortliche/r: Vahidin Jeleskovic
- Kursverantwortliche/r: SHK Xiaohao Ji
- Kursverantwortliche/r: Silke Kaiser
- Kursverantwortliche/r: Julia Schwarz
- Kursverantwortliche/r: Gábor Uhrin
Semester: SoSe 2022